Dados transversais

Cada vez que um plano de estímulo econômico é anunciado pelo governo, cada jornal sai com sua pesquisa sobre como as pessoas em geral se sente sobre isso, é bom ou ruim para a economia e da mesma forma. Em tais pesquisas, eles tomam uma secção transversal de pessoas e perguntar-lhes as questões relevantes e publicar seus dados. Esta pesquisa é independente do componente de tempo, e um conjunto aleatório de indivíduos são seleccionados para a pesquisa. Em seguida, os dados resultantes nos dá informações como, digamos, 60 por cento das pessoas se sentir bem sobre isso eo resto expressar suas decepções. Estes dados são chamados os dados das secções transversais. É, principalmente, a observação e descrição de vários assuntos pesquisados ​​e aplicados com a finalidade de planejamento e tomada de decisão. Usado em um monte de campos para a pesquisa, cross pesquisa transversal é comum em pesquisas de mercado financeiro, pesquisas de saúde, a pesquisa sociológica, e no campo psicológico. Agora, vamos entender o que é dados transversais, em detalhe um pouco mais.

Atravesse de Definição de Dados Seccional

Há uma diferença básica entre 'censo' os termos e 'pesquisa'. No censo, cada pessoa em um determinado estado e do país é contada. Por outro lado, de uma pesquisa, uma amostra é retirada, o que significa uma secção transversal de pessoas é levado, que são percebidos como os representantes de toda a população. Então, a extrapolação é feito, que atua como uma extensão para representar toda a população. Os dados coletados são os dados de secções transversais, uma vez que é semelhante a tirar um instantâneo da população em causa ou temas, como pode ser o caso. Aqui, a comparação é feita entre as diferenças nos indivíduos. Censo pode ser dito como a maior pesquisa de corte transversal com o make-up da população a ser entendida em um único ponto no tempo. Aqui, o que simplesmente fazer é eliminar as dimensões de tempo dos dados e torná-lo unidimensional. Dados transversais certamente ajuda na simplificar a comparação de várias entidades, independentemente do tempo. Ele se expressa melhor com a ajuda de gráficos de barras e gráficos de pizza.

Dados transversais é diferente dos dados longitudinais Considerando o aspecto do tempo. No caso de pesquisa longitudinal, podemos encontrar as diferenças nas entidades pesquisadas ao longo de um período de tempo. Por exemplo, um conjunto de dados com as marcas de um aluno ao longo de quatro anos dão-nos dados longitudinais, ajudando-nos a comparar suas performances ao longo de quatro graus. Ele pode ajudar a avaliar se há uma melhoria ou queda em seus estudos. Este tipo de juízes de dados os fenômenos de longo prazo, sugerindo a mudança em vez de cruzar os dados seccionais, o que dá apenas os de curto prazo.

Exemplos de dados transversais

Vários cruz técnicas de coleta de dados seccionais incluem questionários, entrevistas, pesquisas on-line, etc O melhor exemplo de obtenção dos dados de secções transversais é a predição do futuro presidente a cada quatro anos ou até mesmo as previsões de candidatos presidenciais para um partido político específico. O que é feito é, uma seção transversal de pessoas é tomada em cada estado e suas previsões são convidados a respeito de quem eles acham que é mais provável para ganhar a eleição presidencial. Isto é feito no mesmo ponto do tempo em todos os estados para comparar as inclinações das pessoas em um momento particular. Os dados recolhidos em todos os estados formam o conjunto de dados de corte transversal, ajudando-nos a comparar cujas chances são mais em várias partes do país.

Alguns outros exemplos de dados transversais são inquéritos de saúde realizados pelos Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC) para descobrir a prevalência de muitas doenças e sintomas observados na população em qualquer ponto do tempo, ou General Social Survey (GSS ), realizado anualmente pelo Centro Nacional de Pesquisa de Opinião da Universidade de Chicago para coletar dados sobre as características demográficas e atitudes dos moradores dos Estados Unidos. Ele é usado para correlacionar diversos fatores demográficos, como idade, gênero, raça, como também o seu sistema de crenças e opiniões sobre vários assuntos de importância nacional.

Vantagens de dados transversais

* Cross coleta de dados em corte é feito rapidamente, pois elimina a dimensão de tempo. Não há atraso na publicação dos resultados e conclusões da pesquisa transversal.

* É mais barato para recolher os dados das secções transversais, em comparação com os dados longitudinais.

* É possível recolher grande quantidade de dados transversais como instante de tempo é fixado de antemão. Nenhuma mudança dinâmica significa menos em tempo de dificuldades.

* Não há necessidade de manter a faixa de toda a população ao longo de um período de tempo, como na investigação longitudinal. É certamente minimiza os esforços.

Atravesse Limitações seccionais de dados

* Os dados transversais falta a análise detalhada da pesquisa longitudinal, como ela nos dá apenas as diferenças entre os sujeitos da pesquisa, mas não para nos mostrar as diferenças ao longo de um período de tempo.

* A maior desvantagem deste tipo de dados é que às vezes a seção transversal de pessoas tomadas para a pesquisa pode não representar toda a população. Assim, os resultados podem ser enganosas se visto no sentido mais amplo, que é tecnicamente denominado como falácia ecológica.

* Mudanças não planejadas ou súbita na área de pesquisa não podem ser tidos em conta, o que pode ter um impacto duradouro sobre a pesquisa inteira.

* Como dados transversais elimina as comparações passadas e futuras, as causas e efeitos dos sujeitos do estudo são desconhecidas, portanto, não responder à pergunta precisa.

No geral, podemos ver que dados transversais dá uma idéia de todo o assunto para um ponto específico no tempo, mas não para ajudar a comparar os dados ao longo dos anos, como a pesquisa longitudinal. Mas a melhor parte é que ele pode ser coletado de diferentes estratos da sociedade diferenciada em machos e fêmeas, várias faixas etárias e classes socioeconômicas, ajudando-nos a compreender os padrões de pensamentos e opiniões de uma forma bem definida. Espero que esta descrição foi benéfica para você entender o significado ea importância do conceito de dados transversais, e como ele difere de dados longitudinais.